# API ChatGPT (via N8N) : gérer la persistance des données **URL:** \ **Category:** Agent IA\ **Created:** [Mars 24, 2025, 10:49 UTC](https://www.growthhacking.fr/t/api-chatgpt-via-n8n-gerer-la-persistance-des-donnees/38995 "2025-03-24T10:49:52Z")\ **Posts on this page:** 6\ **Page:** 1
**Author:** ![cyruss](https://www.growthhacking.fr/user_avatar/www.growthhacking.fr/cyruss/32/39651_2.png) [@cyruss](https://www.growthhacking.fr/u/cyruss)\ **Post date:** [Mars 24, 2025, 10:49 UTC](https://www.growthhacking.fr/t/api-chatgpt-via-n8n-gerer-la-persistance-des-donnees/38995/1 "2025-03-24T10:49:52Z")
Hello, j’ai fait un flux n8n qui prépare des réponses automatiquement aux emails entrants sur [contact@rocket-school.com](mailto:contact@rocket-school.com) en se basant sur une FAQ dans Gsheet. Le système marche pas mal mais je suis frustré par l’API chatGPT qui ne me permet pas d’entrainer l’IA à répondre de mieux en mieux à mes demandes entrantes. Est-ce que vous avez une solution pour permettre (facilement) de solliciter une IA qu’on aurait préalablement entrainée et qu’on pourrait continuer à entrainer ? ![Capture d’écran 2025-03-24 à 11.49.30](https://www.growthhacking.fr/uploads/default/original/3X/e/9/e9518bfd35937f8c143a71ccfe4da93e4ae6fcd7.png) Merci ---
**Author:** ![mathieubp](https://www.growthhacking.fr/user_avatar/www.growthhacking.fr/mathieubp/32/36186_2.png) [@mathieubp](https://www.growthhacking.fr/u/mathieubp)\ **Post date:** [Mars 24, 2025, 1:14 UTC](https://www.growthhacking.fr/t/api-chatgpt-via-n8n-gerer-la-persistance-des-donnees/38995/2 "2025-03-24T13:14:46Z")
Je crois que [moustacheai.fr](http://moustacheai.fr) permet de faire ce use case. Tu peux contacter le fondateur de ma part ---
**Author:** ![louisvms13](https://www.growthhacking.fr/user_avatar/www.growthhacking.fr/louisvms13/32/35709_2.png) [@louisvms13](https://www.growthhacking.fr/u/louisvms13)\ **Post date:** [Mars 24, 2025, 1:47 UTC](https://www.growthhacking.fr/t/api-chatgpt-via-n8n-gerer-la-persistance-des-donnees/38995/3 "2025-03-24T13:47:06Z")
Hello Cyril, Petit préambule pour être sûr qu’on parle bien de la même chose : **Le RAG (Retrieval-Augmented Generation)**, c’est juste une façon de dire : 1. Tu stockes ta FAQ dans une base (une vraie DB, pas GSheet) 2. Quand l’IA reçoit une question, elle va _chercher_ les infos pertinentes dans ta base 3. Elle _utilise_ ces infos pour construire une réponse sur-mesure C’est différent d’un ChatGPT basique qui répond « de mémoire », et différent d’un fine-tuning où tu ré-entraînes le modèle. Maintenant, les options : ### 1. Solution DIY (si t’es courageux) **Techno** : Azure OpenAI + LangChain **Stockage** : - FAQ : DB vectorielle (Pinecone) ou PostgreSQL - Logs des réponses : Airtable ou autre DB simple **Process** : 1. Le système répond aux mails via RAG 2. Tu logues toutes les interactions 3. Tu analyses et améliores ta FAQ chaque semaine le +: Contrôle total le - : Maintenance et coûts à surveiller ### 2. Solution intermédiaire (moins de code) → Celle que je te reco pour démarrer **Outils** : - [CustomGPT](https://customgpt.ai/) pour le RAG - Zapier pour la connexion mail **+** : Rapide à mettre en place **-** : Moins flexible ### 3. Solution clé en main - [Ada](https://www.ada.cx/) ou [Onyx](https://www.onyx.app/,) pour une solution complète - Ils gèrent tout : RAG, feedback, amélioration continue **Mon avis perso** : - Si t’es motivé → Option 1 - Si tu veux du rapide → Option 2 - Si ça devient critique → Option 3 ---
**Author:** ![Morph](https://www.growthhacking.fr/letter_avatar_proxy/v4/letter/m/eb8c5e/32.png) [@Morph](https://www.growthhacking.fr/u/Morph)\ **Post date:** [Mars 25, 2025, 8:30 UTC](https://www.growthhacking.fr/t/api-chatgpt-via-n8n-gerer-la-persistance-des-donnees/38995/4 "2025-03-25T08:30:21Z")
> [@cyruss](#): > > l’API chatGPT qui ne me permet pas d’entrainer l’IA à répondre de mieux en mieux à mes demandes entrantes Elle le permet, cela s’appelle du fine-tuning, mais je te déconseille d’aller la dedans, trop couteux, alors que ton approche est plus efficace : comme l’explique @louisvms13 , tu fais à priori du RAG. Tu as donc 2 solutions principales pour améliorer la pretience de tes réponses : - améliorer ta FAQ (ajouter des réponses/cas particuliers quand elles n’y sont pas, préciser certains points etc…) - prendre en compte les emails envoyés. Cela revient un peu au même, mais tu peux le faire plus ou moins automatiquement. Je m’explique : une réponse n’est pas satisfaisante, tu la modifies avant de l’envoyer, elle répond maintenant très bien à la question. Au lieu de l’ajouter dans la FAQ (qui va devenir très grosse au bout d’un moment), tu l’ajoutes simplement à la base vectorielle qui est utilisée pour répondre. Ainsi pour la prochaine fois, ChatGPT pourra utiliser cet exemple (s’il est pertinent) Je parle de 2 solutions « _principales_ » parce qu’en fonction de tes problématiques, il peut y avoir d’autres améliorations : Exemple : tu as la réponse dans ta FAQ, mais ChatGPT a généré une réponse « à coté ». Cela peut venir de 2 choses : une mauvaise « recherche » dans la base vectorielle : il y a des choses qui peuvent être améliorées dans ce cas. Ou un prompt à revoir (ici, pareil, tu aurais plusieurs pistes) Tu peux aussi avoir des cas avec plusieurs questions dans l’email entrant… Il y a des process pour traiter ces cas plus complexes. ---
**Author:** ![cyruss](https://www.growthhacking.fr/user_avatar/www.growthhacking.fr/cyruss/32/39651_2.png) [@cyruss](https://www.growthhacking.fr/u/cyruss)\ **Post date:** [Avril 7, 2025, 6:46 UTC](https://www.growthhacking.fr/t/api-chatgpt-via-n8n-gerer-la-persistance-des-donnees/38995/5 "2025-04-07T06:46:56Z")
Hello Louis, c’est très clair merci. Je confondais effectivement le fine tuning et le RAG ! Super pour les outils/technos proposées, je ne connaissais pas. Je creuserai si on avance sur le sujet et que le POC montre un intérêt. ---
**Author:** ![cyruss](https://www.growthhacking.fr/user_avatar/www.growthhacking.fr/cyruss/32/39651_2.png) [@cyruss](https://www.growthhacking.fr/u/cyruss)\ **Post date:** [Avril 7, 2025, 6:48 UTC](https://www.growthhacking.fr/t/api-chatgpt-via-n8n-gerer-la-persistance-des-donnees/38995/6 "2025-04-07T06:48:47Z")
Très clair Morph, merci. Du coup je vais creuser l’option d’une base vectorielle en complément de la FAQ ou je stockerai les meilleures réponses. Thx