Un peu fastidieux cette technique, mais pratique parfois. Moi je pencherais pour Linkedin + recomposition car le graph Facebook, ne différencie par les étudiants diplômés, et étudiants en cours de cursus :
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En effet la solution de @ScrapingExpert peut sembler un peu fastidieuse (enfin, si elle n’est pas automatisée ;P). Le seul intérêt que je peux y voir, c’est que tu obtiens les emails persos à la place des emails scolaires.
Yep, mais c’est surtout que le graph ne différencie par les étudiants diplômés, et étudiants en cours de cursus.
C’est parfait merci ! Vous avez une technique pour sortir facilement ces listes dans un excel et ensuite générer automatiquement les adresses ? 
Quelle est potentiellement ta volumétrie de profils Linkedin depuis lesquels extraire noms+prénoms?
Sinon pour générer les adresses email:
- Hunter
- @boristchangang ?
Pour le faire toi même :
- Installe cette extension chrome
- Prend un compte premium (le moins cher, tu as un mois d’essai)
- Fais ta recherche edu : https://www.linkedin.com/edu/alumni?id=12422&facets=&keyword=&dateType=graduated&startYear=&endYear=2018&incNoDates=false&start=0&count=10&filters=on
- Scroll down au maximum (ça va chauffer la molette ;))
- Sélectionne le premier « prénom nom », puis clique droit « scrape similar » :
- tu exportes, puis tu fais un CONCATENER sur excel. Pour faire prenom.nom@essca.eu.
Merci qui ? Merci jacqui…heu growthhacking.fr 
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C’est super, merci pour votre aide !
J’ai cependant quelques questions pratiques (de total débutant donc sans très doute bêtes…) :
- Comment détecter facilement le pattern pour chaque école ? C’est bien uniquement en fouillant sur Google, il n’y pas d’astuce plus rapide que j’aurais loupée ?
- Pour Scraper, où acheter le compte premium ? En tout cas ça a l’air de marcher sans.
- Pour exporter sur Excel tu passes forcément par Google Docs ?
- Comment séparer le prénom et nom dans 2 colonnes distinctes ?
Encore merci pour tout !
Tes questions sont simples à résoudre @Henri_Guichane, si tu es débutant, il faut que tu prennes l’habitude de fouiller un peu
Bon je saturais encore avec mes proxys, du coup j’ai redev une autre extension pour extraire les étudiants d’une école quand on est sur la page de résultats. Je vais publier le code source d’ici demain (je vais le nettoyer pour qu’il soit présentable 
).
@Henri_Guichane spécialement pour toi : https://chrome.google.com/webstore/detail/schoolin-extract-linkedin/fjiobnldkkobkedaodpihamnpjibfblk
Fais une recherche sur Linkedin, filtre par année d’obtention du diplôme et télécharges ensuite. Tu auras un csv avec les couples nom/prenom et prenom/nom (c’est impossible à différencier le nom du prénom et souvent les deux sont inversés, du coup tu prends tout et tu nettoieras ensuite).
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Hahaha @boristchangang tu dégaines une extension à chaque nouvelle question sur le forum.
Merci !
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Ça me détend 
et ça me permet de tester mon framework Tout le monde est gagnant! Et j’aime tellement Linkedin 
Si tu générais directement la liste d’email, en ayant en stock les patterns email de la majorité des grandes écoles, tu pourrais même monétiser l’extension
Perso je pense que bombarder le même email domain d’école (du style envoyé 200 mails à @hec.edu) tu seras vite blacklisté !
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Trop de patterns différents (doit y avoir 300 grandes écoles) Mais ça peut être une piste Au pire je peux mettre un petit champs pour le pattern et inclure les combinaisons dans le CSV directement.
Oui, pas faux Raphael !
T’as essayé de faire des fausses offres de stage ?
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sinon t’as des site comme pôle emploi, apec, monster… ou tu peux accéder à des bibliothèques de cv, je suis sur que tu pourras trouver ton bonheur
Merci Boris !
@ScrapingExpert : Le volume de profils risque d’être élevé, plusieurs milliers d’adresses.
J’ai l’impression que hunter fonctionne uniquement pour les adresses professionnelles et non celles des écoles…
Ah du coup je vais être bloqué au bout de combien d’envois ?
N’y a-t-il pas une possibilité de se procurer les adresses persos à partir des adresses d’écoles et de manière assez automatisée ?