Scrapper tous les parkings couverts d'une ville donnée

Hello à toutes et tous,

J’aimerais automatiser la récolte d’information concernant les parkings couverts (parking public type Indigo, parking privé comme des parkings d’hôtel, locaux d’activité commerciale comme des entrepôts etc…).

Le but étant de scraper les lieux, ainsi que les adresses mails commerciales afin de faire un e-mail de masse à partir d’une adresse mail Outlook.

Merci par avance et à dispo pour davantage de détails.

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Il est possible d’automatiser la récolte d’informations concernant les parkings couverts en utilisant des outils de web scraping. Vous pouvez utiliser les Pages Jaunes pour obtenir les informations sur les parkings couverts. Il existe également des services de web scraping tels que les API, qui peuvent vous aider à automatiser ce processus.

Je vous propose d’utiliser mon API qui scrape les Pages Jaunes pour obtenir les adresses e-mails commerciales. Il vous suffit de me contacter pour obtenir les détails d’accès à l’API.

N’hésitez pas à me contacter pour toute question supplémentaire.

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Salut, je peux te fournir gracieusement la liste des parkings de France, je viens de regarder, je n’ai pas la diff entre couvert et pas couvert il y’en a environ 10.000

J’utilise la base Siren et des bases opens data. Ça t’évite de le faire,

Soit tu t’en moques pour ton emailing :slight_smile:
Soit tu checks : via puppeteer les url et tu enregistres le site et après tu fais une recherche sémantique sur des mots clés « parking couvert » et toutes les variantes… Si tu ne sais pas faire trouves toi un petit dev, il te fera le script sur fiverr ou autres.

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Je complète le message de Sonic avec le lien open data Base Nationale des Lieux de Stationnement (BNLS) - data.gouv.fr

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Salut Sonic,

Merci beaucoup, je vais regarder ça :slight_smile:

Merci beaucoup !

Bonjour amnay,

Merci beaucoup ! Comment puis-je accéder à l’API ?

Bonne journée

voici le lien de l’api

Google Maps peut également servir d’une source de données
pour les parkings, il y a coordonnées géographiques, adresses, email, et d’autres informations. Cela, je crois que c’est assez intéressant.
Et pour les récupérer, facilement chercher un outil de scraping sur Google.

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