Avis aux Growth Hackers

Scraping
1

Je me lance dans un projet ambitieux et passionnant : J’aimerais collecter des informations sur les concerts les plus attendus à Paris pour les années à venir (2024, 2025, 2026, etc.) dans les plus grands lieux de la ville, tels que :

  • Accor Arena
  • Stade de France
  • Zenith de Paris - La Villette
  • Le Grand Rex
  • La Seine Musicale
  • Olympia Bruno Coquatrix
  • Le Bataclan
  • La Cigale
  • Le Zénith Paris - La Villette
  • La Défense Arena

Si vous disposez de connaissances, de ressources ou de compétences dans le scraping pour m’aider ou si vous avez des suggestions sur les meilleures sources à explorer pour obtenir ces informations, je serais reconnaissant de votre aide !

Un grand merci pour votre lecture

2

Ticketmaster > Trouver les bons slugs et IDs à donner à la requête, ex. avec Accor Arena : https://www.ticketmaster.fr/fr/salle/accor-arena/idsite/1 > POST https://www.ticketmaster.fr/api/search/advanced-search?page=0&size=20&sort=nouveaute,desc&sort=date.gte,asc&idTiers=78768&cpn=0
payload {"artistId":"","siteIds":[1],"cityIds":[],"codGenre":[],"codSsGenre":[],"promotion":null,"promotionCpn":null,"regionIds":[]} avec les bons headers sinon HTTP 405 > paginer jusqu’à totalPages indiqué dans la première réponse > répéter pour chaque salle.

Pour chaqué événément : GET https://www.ticketmaster.fr/api/manifestations/570868?responseGroup=ManifestationDetailDto&idTiers=78768&codlang=FR&userCountry=FR avec les bons headers également. Il faut remplacer par le bon ID d’événément collecté plus haut.