Salut les growth,
J’ai besoin de répertorier des magasins qui se sont équipés d’une laverie automatique sur leur parking.
J’ai deux moyens :
1/Sur ce site Nos laveries Revolution Laundry : trouvez rapidement les laveries, leurs heures d’ouverture et leur plan d’accès. où en cliquant sur chaque ville on arrive sur une page « magasin » où j’ai l’info qu’il me faut
2/Sur Google maps avec une recherche « Revolution Laundry » mais qui semble fonctionner que si je suis sur un secteur précis, GMaps renvoi bien le nom du magasin associé ex. « Carrefour Market bidule »
Je ne suis pas un grand spécialiste du webscrapping…
Mon hack c’est que ces magasins sont beaucoup plus réceptif à ma solution que d’autres, d’autant qu’ils ont préparé leur parking au plan technique, ce qui facilite les choses pour notre solution (distributeurs automatiques de granulés de bois)
Salut, deux méthodes pour arriver au résultat souhaité.
Tu connais toutes les franchises qui font pour la grande majorité de la laverie automatique sur des parkings (et non pas en ville ou ailleurs, à moins que ça t’intéresse aussi). Tu utilises un outil de scraping visuel comme Octoparse pour chaque site et c’est bon.
La première méthode n’est pas satisfaisante car elle ne couvre pas la majorité des installations potentielles. Tu peux procéder en scrapant Google Maps avec le mot-clé « laverie automatique » à l’échelle de chaque région. Si tu ne sais pas comment faire je peux te le faire moyennant finances. Ensuite tu as deux possibilités : soit tu te farcis chaque lien à la main et tu regardes sur les photos Street View si la laverie est effectivement sur un parking, soit tu recoupes les coordonnées de tes laveries avec les supermarchés, hypermarchés et ZAC s’il s’agit systématiquement de parkings dans ces zones. Pour chaque point de laverie tu utilises une fonction pour déterminer si un autre point « parking » est présent dans un rayon de 100m par exemple, le tout automatiquement bien-sûr. Il existe des librairies dans tous les langages pour le faire. Cela te permet de filtrer avec relativement peu de pertes et de faux positifs toutes les laveries intéressantes à l’échelle nationale.
Comme l’a dit etal, vous pouvez essayer d’utiliser octoparse ou webscraper, qui ne nécessite aucune connaissance en programmation et que j’ai utilisé pour scraper des informations sur les agents immobiliers dans Google Maps.
Si cela ne répond pas à vos besoins, payer pour un service de données ou demander de l’aide à un freelance?