Bonjour à tous,
Je cherche à scraper les entreprises dans les classements des usines de chaque département français sur le site industrie.usinenouvelle.com, quelqu’un aurait une idée ? Ou quelqu’un l’aurait déjà fait ?
Dans l’idéal, il me faudrait le nom de l’entreprise, le code NAF, le domaine de l’entreprise ainsi que l’adresse postale, la ville et le code postal.
Toute proposition est bonne à entendre 
Réponse naïve : avec un compte ?
Hello @Matteo77 
Comme le dit Morph, si tu peux avoir un compte ça fonctionne x)
Mais si tu veux pas avoir de compte, webscraper.io peut être une solution. Il faut juste mapper les informations dont tu as besoin (ils ont des tutos simple) et après tu récupères tranquillement les infos
je pense que je peux m’aligner en tout cas si t’y arrives pas avec les outils précédemment mentionnés on peut en discuter, c’est pas si simple que çà car sans compte on est bloqué dans la navigation, de plus le site est buggé !! pourtant avec le montant des abonnements il y a moyen de faire un site correct je pense 
après y’a peut être d’autres solutions que ce scraper ce site, les données SIREN ou INPI sont en open data et si tu utilises siretinfo par exemple tu peux cibler les industries qui t’intéressent et avoir le même niveau d’information
En effet, je n’ai pas précisé que je n’avais pas de compte 
Hello @Diposite
Je viens de trouver un tuto qui m’a l’air pas mal pour webscraper.io, je vais essayer avec cette solution ! Je te remercie
Hello @DJousto
Petite boite donc petit budget
Je vais d’abord faire le tour des solutions gratuites et si ça ne fonctionne pas, je reviendrai vers toi, je te remercie tout de même pour la proposition !
Ah oui… je n’avais pas vu les prix, c’est vrai qu’il y a un intérêt à scrapper 
Sur le site, il est effectivement pas mal buggé : FF ou Chrome, j’ai vu des choses qui ne fonctionnent pas 
encore une app d’info pro digital …
pour leur fournir de la data, elle est facilement faisable pour les growth du forum.
Tu devrais faire un sruc from scratch avec morph ou djousto
Un échantillon de 6000